Садржај
Модал је скраћеница за модалну вриједност, која се назива и мода. Мода је најчешћа вриједност у скупу података и постоји неколико начина да се она одреди. Табела фреквенција ће показати највише податке о појављивању. Бар графови ће такође показати најчешћу тачку. Обично се користи за идентификацију праве природе података, јер друге мјере могу прикрити неке вриједности.
Табеле фреквенција
Табеле фреквенција су графикони два ступца који приказују моду. Појединачне тачке података су наведене десно, у опадајућем редоследу. Лево је број појављивања одговарајуће тачке података. На пример, ако се број три појављује осам пута, 3 треба да се пише десно а 8 лево. Графикон такође може бити хоризонтални, где ће појединачне тачке података бити описане горе и колико ће се пута појавити на дну.
Једноставан графикон
Графички дијаграм визуелно приказује фреквенцију података и има облик кутије. Бројеви су у опадајућем редоследу лево од вертикалне линије (и-оса). Ови бројеви представљају број понављања. Свака тачка података треба бити регистрована испод вертикалне линије (к-оса). Трака је смештена изнад сваке тачке података, подижући се до броја понављања тачака података. На пример, ако се три појављују осам пута у скупу, требало би да се попну на осам ознака на и-оси.
Интерпретинг Дата
Када се табела и / или графикон заврше, лако је препознати начин. У табели фреквенција, највиши број у лијевој кутији је модеран. У графичком графикону, точка података са највишом траком је такође мода. Понекад постоји више од једне тачке података која се најчешће појављује. Зове се два различита бимодална, три тримодална мода, и тако даље.
Апплицатионс
Израчунавање моде је једноставан начин да добијете прецизнији приказ података. Просек представља општу процену података по једној вредности. Математичари збрајају све тачке података и онда деле резултат по броју тачака података. Међутим, велика точка података може да повећа цео просек, Мода вам говори где је већина тачака података. Као резултат тога, мање је вероватно да ће математичари вјеровати да подаци представљају вриједности веће или ниже од стварности.