Садржај
Континуирани и дискретни подаци представљају приказе информација које се широко користе у научним истраживањима. Мада односна употреба било ког типа података генерално зависи од природе информација које се преносе, постоје неки случајеви где се континуални подаци могу декомпоновати на дискретне податке. На једноставан начин, континуирани подаци представљају приказ информација које имају вредност у целом домену, док дискретна има само вредност у одређеним тачкама. Широко употребљив пример је разлика између дигиталних и аналогних извора података.
Извор података
У многим случајевима, извор података одређује да ли ће информација бити приказана континуирано или дискретно. На пример, дигиталне информације, као што су датотеке сачуване на диску, представљене су серијом од 1 и 0. Ова информација нема вредност између ових тачака и стога мора бити представљена дискретним типом података. Непрекидни подаци, као што је синусни талас генерисан осцилоскопом, имају вредност у свим тачкама у домену, у зависности од тачке у којој се испитује.
Визуализација података
Континуирани подаци се рефлектују у графикону где све тачке имају значајне вредности. Пример за то би био тригонометријски синусни талас. Дискретни подаци, заузврат, представљају неке тачке, обично изнад целих бројева, у графу. Иако понекад постоје редови који повезују ове тачке, они не представљају вредности у тим тачкама у домену, служећи само као трендови или средње линије између промена вредности домена.
Довнлоад
Континуиране функције, једнаџбе које представљају континуиране податке, примарни су алати математике. Ове функције вам омогућавају да одредите тоничност као и друге важне информације као што су нагиб и инхерентна вредност. Дискретне функције, које се обично налазе у облику бесконачних серија, нашироко се користе као апроксимације када не може да се идентификује непрекидна функција. Такође вам омогућавају да анализирате и добијете значајне информације из непрекидних извора података, као што је просечна дневна температура.
Оператионс
Континуиране функције се користе на високом нивоу математичке манипулације. На пример, један од предуслова интеграционих и деривационих операција је да је функција континуирана. Континуирани подаци се такође лако добијају у природним феноменима. На пример, веома мало природних појава, као што су температура, време и промене звука, дешавају се на дискретан начин. Дискретни подаци често говоре о томе како се феномени снимају и дозвољавају апроксимације, као што су кроз Таилор и Мацлаурин серију, за континуиране податке. Добар пример за то је апроксимација синусне функције. Калкулатори користе Мацлаурин серију да приближе важећем одговору на ову функцију, јер дигитални уређаји не могу да обрађују континуиране податке.