Садржај
Сик Сигма је пословна филозофија развијена осамдесетих година прошлог века како би се клијентима пружила врхунска квалитета кроз производњу производа без грешака и стандардизованих производа. Термин се односи на процес који је толико прецизан да све варијације битних карактеристика производа, као што је пречник лежаја, спадају у средњу вредност шест сигма процеса. Крива ове методе графички приказује мерења варијације процеса.
Разумевање сигме
Сигма је грчки карактер који математичари користе за представљање стандардне девијације узорка. Често се ово одступање назива "средином средстава". Израчунава се тако што се нађе средина скупа вредности, а затим разлика сваке вредности средње вредности, која се назива и девијација. Сваки офсет је квадратан и на крају се израчунава просек квадрата. Овај број је стандардна девијација узорка.
Разумевање нормалне дистрибуције
Узорак се сматра нормално распоређеним ако, када се исцртава, падне у нормалну дистрибуцију, такозвану због свог облика. Иако су многи узорци нормално расподељени, ако је прилично велики са 30 или више тачака података, можемо сматрати да су подаци нормално дистрибуирани. Ово је важно зато што се крива шест сигма и њени основни прорачуни заснивају на нормалном узорку дистрибуције.
Крива шест сигма
Статистички, 68,2% узорка из нормалне дистрибуције спада у плус или минус један сигма средње вредности. Дакле, ако је ваша средња вредност 30 а стандардна девијација два, 68,2 од 100 посматрања ће бити између вредности 28 и 32. Када додате још једну сигму, достигнете 95,44%. То јест, 95.44% посматрања ће бити између 26 и 34. И готово сва запажања, 99.73%, налазе се у оквиру три стандардне девијације средње вредности, другим ријечима, значи између 24 и 36. , у горњем примеру. Свако одступање додаје мање укупном проценту од оног пре њега.
Међутим, када достигнете шест сигма, 99.99966% посматрања у вашем узорку ће бити унутар шест стандардних девијација средње вредности. Када је то случај, ваш процес показује изузетну контролу квалитета. Други начин да се то каже је да за сваки милион посматрања, само 3.4 су изван израчунатих граница од шест сигма. Ако погледате криву нормалне дистрибуције која представља узорак посматрања вашег процеса, само незнатна количина посматрања ће се показати изван граница плус или минус шест сигма. У практичном смислу, то је максимална стабилност коју процес може постићи.
Савети и упозорења
Шест сигма значи око шест стандардних девијација од средње вредности. Другим речима, разлика између минималне вредности или ниже контролне границе, и максималне или горње контролне границе, је заправо 12 сигма. Немојте направити грешку у израчунавању само више или мање три стандардне девијације, што је распон од само шест стандардних девијација.