Садржај
Спровођење анкете коришћењем било које врсте статистичке анализе, пре свега, зависи од пажљивог одабира и планирања методе узорковања. Неслучајни узорци, иако су једноставни и често јефтини, нису корисни за инференцијску статистику. Међутим, случајни могу пружити точније резултате и примијенити на различите статистичке алате. Различите технике случајног узорковања су прикладне за специфичне истраживачке ситуације и кључ су њихове ефикасности.
Значај
Када се проводе анкете као анкете, није увијек могуће интервјуирати или анализирати све људе или предмете од интереса. Истраживачи морају да изаберу само неколико људи или објеката које треба укључити у студију.Међутим, ово означавање треба обавити пажљиво, како би се осигурало да резултати истраживања засновани на овој малој групи, узорку, буду тачни када се примијене на све постојеће људе или објекте (који се називају популација у статистичкој терминологији).
Типови
Постоје два главна типа узорковања: случајно и не-случајно узорковање. Пример случајног узорка је да питате своје пријатеље који су ваши омиљени ресторани. Лако ћете наћи своје пријатеље, и они ће вероватно дати брзе одговоре. Овај тип "лаког", а не случајног узорка, назива се практични узорак. Лакше их је саставити и анализирати и јефтинији су. Њихова слабост је да се резултати не могу анализирати употребом статистике вјероватноће. Одговори ваших пријатеља не представљају мишљење становништва у вашем граду, на пример. Међутим, случајни узорак, ако се пажљиво конструише, пружиће бољу заступљеност читаве студијске популације.
Сорте случајних узорака
Три главне методе случајног узорковања су једноставне случајне, рандомизиране и групиране случајне. Једноставан случајни узорак за претрагу града би издвојио имена грађана на потпуно случајан начин, без обзира на индивидуалне карактеристике. Међутим, овај метод може случајно одабрати све богате људе или само географско подручје. Стратификовани узорак за анкету би, прво, могао класификовати популацију која је предмет истраживања према неким карактеристикама. Она би, на пример, могла да их класификује према приходима, и онда бира појединце насумице са сваког "нивоа" или нивоа да би се осигурало да су све групе прихода заступљене. Збирни узорак за истраживање у граду може га подијелити на стамбене блокове и затим насумично одабрати једну особу из сваког блока за интервју како би се осигурало да је цијели град представљен у резултатима. Кластери могу бити различитих типова, као што су географски, радни простор, школе итд.
Величина
Израчунавање одговарајуће величине случајног узорка за прецизне и генерализирајуће резултате важан је дио планирања методе узорковања. Више информација о овоме можете наћи на линку у одељку Ресоурцес испод.
Разматрања
Иако избор методе случајног узорковања зависи од истраживања и специфичних карактеристика, укључивање случајног елемента ће вероватно пружити боље и прецизније резултате када се користи са пажњом.
Заблуде
Међутим, једноставно кориштење случајног узорка за истраживање није довољно да би се осигурало да студија даје точне резултате. Ако се бавите истраживањем или читањем о томе, размислите да ли ће метода случајног узорковања изабрана за анализу у ствари укључити све људе и објекте од интереса за претраживање. Ако се чини да је изостављена важна група или карактеристика, типа који је могао утицати на резултате, критички размислите о укупној вриједности истраживања и да ли је боље проведено кориштењем друге методе узорковања.