Шта су хипотезе са два крака?

Садржај

• Таилс
• Нулта хипотеза
• З и Т тестови
• Тест са једним репом

Двостране хипотезе се разликују од једноструких јер постоје два различита подручја одбацивања у два репа, обично када су релевантни бројеви превелики или премали. Научници користе ове претпоставке да им помогну у сложенијим тестовима.

Двосмјерне хипотезе помажу научницима да развију боље експерименте (Риан МцВаи / Пхотодисц / Гетти Имагес)

Таилс

Репови су два бочна подручја параболе која се протежу далеко од централне висине кривине. Линије су непрекидне и имају потенцијал да се протежу до бесконачности, према облику криве. Репови могу почети на различитим нивоима у кривини, у зависности од различитих нивоа научности. Међутим, већина експеримената захтева најмање две стандардне девијације, што је еквивалентно нивоима криве од 5 и 95%.

Нулта хипотеза

Нулта хипотеза је стандардна позиција експеримента са хипотезом са два крака. Нова теорија укључује одбацивање нулте хипотезе. На пример, нулта хипотеза може бити да гравитација убрзава објекте брзином од 9,8 метара по секунди на квадрат. Да би се одбацила ова хипотеза, требало би извршити многе експерименте. Ако је било више значајних резултата изнад или испод предложеног броја за двосмјерну хипотезу, онда би се нулта хипотеза могла одбацити и могло би се обезбиједити ново убрзање.

З и Т тестови

Двосмјерна хипотеза може бити представљена стандардном Гауссовом кривуљом или каотичном кривуљом са комплетним скупом података. Када се користи Гуассиан крива, користи се Т тест да би се утврдило да ли је нулта хипотеза одбијена. Када се користи комплетан скуп података, користи се З тест да би се утврдило да ли је нулта хипотеза одбијена.Сваки тест има придружену статистичку табелу, која корелира са стандардном девијацијом података.

Тест са једним репом

Једнобродни тест је такође моћно средство за процену хипотеза. Међутим, користи се за тестирање података само у једном правцу, што може бити корисно и смислено у многим случајевима. На пример, приликом тестирања новог лека, могуће је да је интерес само да се упореди ако је мање ефикасан од тренутне тржишне алтернативе. Другим ријечима, за одобравање није потребно тестирати да ли је дрога значајно боља од алтернативе; али само ако је горе.