Садржај
Податке прикупљене у научном истраживању треба статистички анализирати прије него што се извуку закључци о резултатима. Генерално, треба да покажете да постоји проценат мањи од 5% да су пронађени резултати случајни. Писање статистичких анализа захтијева извјештавање о свим кориштеним статистичким тестовима, анализираним варијаблама и коначно резултатима.
Упутства
-
Именујте варијабле и величину вашег узорка. Студије укључују независне варијабле, које дефинирате, и зависне варијабле, које су одговори и запажања. Почните са писањем извештаја који описује које су варијабле манипулисане и које сте крајње тачке испитали. На пример, врсте семена птица у различитим хранилицама би биле независна варијабла. Број врста птица које се хране и време које је протекло у храњењу су зависне варијабле. Такође, наведите колико је хранилица за птице коришћено и колико је тестова спроведено. Обезбедите довољно информација да би други могли да истраже тачност ваше анализе.
-
Реците који су статистички тестови коришћени. Доступни су стотине статистичких тестова, али можда је само неколико њих прикладно за ваш скуп података. Ако користите статистички програм, пријавите програм и верзију. Процијените вашу алфа вриједност, што је вјероватноћа да су пронађени резултати резултат случајности. Ова вредност се обично процењује на пет процената, али може бити већа у студијама у области психологије или понашања.
-
Појединости резултата добијате што је могуће више информација, укључујући П, Ф или Т вриједности, као и ступњеве слободе. Табеле су корисне за представљање статистичких резултата, посебно за дуга истраживања са неколико варијабли. Такође извештавајте основне статистике као што су главне и стандардне грешке.
Како
- Приликом писања статистичке анализе научне студије, избјегавајте описивање закључака о скупу података, само наведите чињенице. Статистичке анализе су обично велики дио чланка који ће бити закључен са дијелом посвећеним презентацији резултата.
Шта ти треба
- Ворд Процессор