Разлика између континуираних и дискретних података

Аутор: John Webb
Датум Стварања: 11 Август 2021
Ажурирати Датум: 13 Новембар 2024
Anonim
The Vietnam War: Reasons for Failure - Why the U.S. Lost
Видео: The Vietnam War: Reasons for Failure - Why the U.S. Lost

Садржај

Континуирани и дискретни подаци представљају информације које се широко користе у научним истраживањима. Иако одговарајућа употреба било које врсте података углавном зависи од природе информација које се преносе, постоје неки случајеви у којима се континуирани подаци могу раставити на дискретне податке. Једноставно речено, континуирани подаци представљају представљање информација које имају вредност на читавом домену, док дискретни имају вредност само на одређеним тачкама. Пример који се често користи је разлика између дигиталних и аналогних извора података.

Извор података

У многим случајевима извор података одређује да ли ће информације бити представљене континуирано или дискретно. На пример, дигиталне информације, као што су датотеке сачуване на диску, представљене су низом 1 и 0. Ове информације немају вредност између ових тачака и стога их морају представљати дискретни тип података. Континуирани подаци, попут синусног таласа који генерише осцилоскоп, имају вредност у свим тачкама домена, у зависности од тачке у којој се испитују.


Визуализација података

Континуирани подаци се одражавају на графикону где све тачке имају значајне вредности. Пример за то био би тригонометријски синусни талас. Дискретни подаци су, пак, на графикону представљени неким тачкама, обично изнад целих бројева. Иако понекад постоје линије које повезују ове тачке, оне не представљају вредности на тим тачкама широм домена, служећи само као трендови или просечне линије између промена вредности домена.

Комуналије

Непрекидне функције, једначине које представљају континуиране податке, основни су алат математике. Ове функције вам омогућавају да утврдите тоничност, као и друге важне информације, као што су нагиб и инхерентна вредност. Дискретне функције, обично пронађене у облику бесконачног низа, широко се користе као апроксимације када се континуирана функција не може правилно идентификовати. Такође вам омогућавају да анализирате и добијете значајне информације из непрекидних извора података, као што је просечна дневна температура.


Операције

Континуиране функције се користе у високом нивоу манипулације у математици. На пример, један од предуслова за операције интеграције и извођења је да је функција континуирана. Такође се лако могу добити континуирани подаци о природним појавама. На пример, врло мало природних појава, попут промена температуре, времена и звука, дешава се дискретно. Дискретни подаци често говоре како се феномени бележе и омогућавају апроксимације, на пример кроз Таилор и Мацлаурин серију, за континуиране податке. Добар пример за то је апроксимација синусне функције. Калкулатори користе серију Мацлаурин за приближавање тачног одговора за ову функцију, јер дигитални уређаји нису у могућности да обрађују континуиране податке.