Садржај
Дискретна математика је проучавање математике ограничено на скуп целих бројева. Док су апликације грана континуиране математике, као што су рачун и алгебра, познате многим људима, примена дискретне математике у почетку може бити нејасна. Међутим, она чини основу многих реалних научних области, посебно информатике. Основне технике научене у дискретном курсу математике могу се примијенити у неколико подручја.
Шифровање
Грана криптографије, која је студија о томе како створити сигурносне структуре и лозинке за рачунаре и друге електронске системе, у потпуности се заснива на дискретној математици. Ово је делимично последица чињенице да рачунари шаљу информације у дискретним или малим и одвојеним деловима. Теорија бројева, важан део дискретне математике, омогућава криптографима да креирају и ломе нумеричке лозинке. Због количине новца и повјерљивих информација, криптографи морају прво имати јаку базу знања у теорији бројева како би показали да могу пружити сигурне лозинке и развити методе шифрирања.
Релатионал датабасе
Релацијске базе података учествују у скоро свакој организацији која треба да прати запослене, клијенте или ресурсе. Релациона база података повезује карактеристике одређене информације. На пример, у бази података која садржи информације о клијентима, релациони аспект ове базе података омогућава компјутерском систему да зна како да повеже име корисника, адресу, број телефона и друге релевантне информације. Све се то ради из концепта скупова дискретне математике. Сетови омогућавају груписање информација и њихово уређивање. Пошто је сваки податак и свака карактеристика тог дела дискретна, организовање информација у базу података захтева дискретне математичке методе.
Логистика
Логистика је студија организације тока информација, роба и услуга. Без дискретне математике, логистика не би постојала, јер је користила тешке графове и теорију графова, под-подручје дискретне математике. Теорија графова омогућава да се сложени логистички проблеми поједноставе у графове који се састоје од чворова и линија. Математичар може анализирати ове графове према методама теорије графова како би одредио најбоље путеве за слање или рјешавање других логистичких проблема.
Алгоритми
Алгоритми су правила по којима рачунар ради. Ова правила су створена према законима дискретне математике. Рачунарски програмер користи дискретну математику да развије ефикасне алгоритме. Овај развој укључује примену дискретне математике да би се одредио број корака које алгоритам треба да заврши, што подразумева брзину алгоритма. Због примене дискретне математике у алгоритмима, данашњи рачунари су бржи него што су икада били.