Како кодирати квалитативно истраживање

Аутор: Bill Davis
Датум Стварања: 6 Фебруар 2021
Ажурирати Датум: 11 Може 2024
Anonim
Kako Design Thinking metodologijom riješiti HR izazove
Видео: Kako Design Thinking metodologijom riješiti HR izazove

Садржај

Да бисте могли да кодирате квалитативно истраживање, суочени сте са задатком да квантификујете субјективне податке, што подразумева претварање истраживања које се састоји од субјективних запажања у објективан скуп података. Другим речима, потребно је да прво квантификујете своје квалитативно истраживање како бисте га могли кодирати. Укратко, бројевима ћете тумачити запажања из истраживања која се не заснивају на бројевима.

Одељак један

Корак 1

Прикупите скице пре анкете, као и белешке са терена, резултате интервјуа или упитнике. Овај чланак претпоставља да сте своје истраживање већ спровели и желите да га кодирате у сврху презентације или објављивања. Претварање квалитативног истраживања у квантитативне резултате је хировит процес, неопходно је осигурати да су вам теорија и методологија пре истраживања на располагању.


Корак 2

Квантификујте и табелирајте своје резултате. Да бисте могли кодирати своје квалитативно истраживање, морате анализирати своје субјективне податке са математичке тачке гледишта. Ако радите текстуалну анализу, то може подразумевати једноставно бројање колико је пута одређена реч наведена - лакше је то урадити помоћу апликације за обраду текста, али то можете учинити ручно. Упитници су квалитативни, али питања са вишеструким избором могу се кодирати процентом одговора А, Б, Ц итд. Белешке на терену могу се кодирати проналажењем заједничких објективних запажања која сте изнели, на пример, „Купци које сам приметио у Тесцу више су се журили од оних у Асди“ могу се кодирати као 1, што представља полагани корак куповине, 2 што представља корак брже и тако даље. Ваши нумерисани резултати представљаће податке које ћете кодирати. Табеларно приказивање је једноставно прикупљање свих података заједно.


3. корак

Унесите резултате радних листова. Морате имати најмање 15 резултата или не бисте требали размишљати о „кодирању“ било чега, са изузетком студије случаја у којој би 15 резултата дошло из истраживања о овом конкретном случају, за сваких петнаест променљивих подтачке објекта ваше студије. Резултати морају бити постављени са именима тема повезаних са онима датим у једној оси (ред заглавља радног листа) и нумеричким резултатима који припадају темама у другој оси (колона заглавља радног листа).

4. корак

Контролишите све могуће променљиве, на пример старост, расу, пол итд. и кодирајте своје квалитативне податке у наредне колоне. Кодирање квалитативних података захтева да наведете квантитативне податке који ће бити заморни, али у међувремену могу такође одговорити на ваше истраживачко питање боље од ваше хипотезе у вези са вашим квалитативним подацима. Дакле, све док ваши редови имају само један тип података, на пример, нечије име, заглавље колоне може садржати променљиве које нису ваши квалитативни подаци, али које представљају „контролну групу“. Кодирање квалитативних података без квантитативних података није добра истраживачка пракса, јер нема контролу и може поништити ваше налазе истраживања.


Корак 5

Именујте категорију у заглављу колоне речју која бележи суштину онога што се мери. Овде ће вам требати напомене о теорији и методологији пре истраживања. За емпиријске податке, као што је „старост“, очигледно ћете само ставити старост, али за нешто попут „пол“, што није исто што и „пол“, не можете само да употребите реч пол, јер скуп података у овом случају би их требало именовати као нешто што се на неки начин односи на оно што сте мерили у најсубјективнијој променљивој жанру. На пример, „проценат мушкараца“ би рекао много више од самог „мушкарца“ или „жене“ у смислу статистичког поређења. Ово правило се не примењује ако кодирате одговоре на упитник који учеснику омогућава само да бира између два одговора. У овом случају, кодирање се може поједноставити додељивањем два различита броја, на пример 1 и 2.

Корак 6

Организујте резултате за променљиву без обзира на вашу хипотезу. Ово ће утицати на изглед ваших изјава и графикона, али такође вам даје разумевање да ли независна променљива има било какву корелацију са зависним променљивим. То чините избором колоне која има заглавље свих имена која одговарају квалитативно кодираним подацима, одласком на „Формат“ и одабиром података који ће бити организовани. Када то учините, спремни сте за креирање графике и изјава и уметање квалитативних података у презентацију или чланак.